岗位描述(节选)
1. 负责网络安全方向 AI 训练数据(SFT / RL 阶段)的标注管理与质检;与算法、产品团队协作,理解 RM 训练与 rollout 打分的数据诉求,交付满足研发需求的高质量数据。
2. 面向 CTF 解题、漏洞挖掘与利用、渗透测试等可验证环境造题场景设计标注与质检流程:把 writeup 转成可训练轨迹、从解题过程中提取 milestone 与 pitfall,并对可验证环境(flag / shell 判定)产出的数据做质量把关。
3. 统筹本方向评测方案与数据生产方案,为 rubric 设计、verifier 校验、轨迹打分制定可操作标准;定期开展 pass 与非 pass 双向抽检,迭代标注规范。
4. 构建并维护数据质量管理体系,对题目难度分层与轨迹根因归因负责,警惕题目可绕过、分数虚高等隐性风险。
5. 管理标注专家团队,统筹任务分配与产能;与算法、产品、领域专家协作,把个……
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