岗位描述(节选)
1. 负责芯片设计(EDA)方向 AI 训练数据的标注管理与质检,把资深芯片工程师的设计与调试经验,转化为大模型可学习的高质量轨迹数据,直接参与“让大模型学会做芯片”这件从 0 到 1 的事。
2. 面向 RTL 设计与功能验证、逻辑综合 / STA / PnR(QoR 优化)、调试修复(fail→pass 闭环)等环节,设计标注与质检流程,制定 rubric 与验收标准,对题目与轨迹质量把关。
3. 与平头哥、达摩院等芯片与算法团队深度协作,共同定义 agentic EDA 的能力边界与评测基准,推动模型在真实 EDA 工具链上跑通。
4. 构建本方向数据质量体系,对题目难度分层、轨迹根因归因负责;把稀缺的芯片工程经验沉淀为可复用的团队方法论。
5. 管理领域专家团队,统筹任务与产能;成长路径面向 AI + 芯片交叉方向的技术骨干与负责人。
【任职要求】
1. 本科及以上,微电子 / ……
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