岗位描述（节选）
1. 世界模型研发
研究面向机器人操作场景的生成式世界模型，探索用生成模型辅助或替代真实环境进行数据生成的技术路径，提升机器人数据获取的效率与灵活性。
2. 数据编辑增广
设计高效的数据处理方法，对现有的人类视频和真机数据进行编辑、转换与增广，将有限的原始数据转化为大规模、多场景的机器人训练数据。
3. 策略训练与效果验证
将生成/增广后的数据接入下游机器人策略的训练流程，评估其对策略性能和泛化能力的实际提升效果，并据此持续优化数据生成方案。
4. 前沿技术跟踪与创新
跟踪具身智能、生成式模型、机器人等领域的前沿进展，结合实际业务场景进行技术创新与落地探索。
【任职要求】
● 计算机视觉、机器人学、深度学习相关方向硕士及以上学历，有具身智能/世界模型/视频生成/VLA/Sim2Real 相关研究或工程经验优先；
● 熟悉视频扩散/生成模型、模型蒸馏等技术原理与工程实现；
● 熟悉 rea……
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