岗位描述（节选）
1、负责大语言模型的指令微调（SFT）与强化学习（RLHF/DPO）训练，结合RAG与向量数据库技术，解决Agent在复杂业务场景中的知识幻觉与长尾问题，并协同优化数智员工SDECore-工具匹配成功率，提升Agent在业务执行中工具选择的准确性与匹配效率；
2、参与数智员工核心技术研发，包括但不限于多智能体间通信、协作机制设计、harnessengineering，多智能体编排，记忆管理，智能体自进化等前沿技术的研发
3、负责Agent视觉交互能力的研发与优化，屏幕语义理解能力的突破，提升元素拾取精确率，结合多模态大模型与Playwright、CDP等底层操作协议，实现高精度的GUI元素定位与操作，保障Agent在复杂页面中的稳定执行；
4、保持学术敏锐性，关注多智能体、GUI自动化、视觉语言模型等前沿技术，与产品、工程及业务部门紧密协同，推动Agent在政务、金融、审计、人力等场景的规……
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