岗位描述（节选）
1、负责AI系统从需求设计、模型训练到上线运营的全流程安全评审，制定代码审计、依赖漏洞扫描、权限校验等开发阶段安全卡点；针对模型透明度、训练数据隐私保护及推理结果公平性偏差，建立可量化的审计指标与自动化检测脚本，将安全要求内嵌至AI系统全生命周期；
2、维护更新部门级网络安全管理制度，重点编制《AI模型开发安全规范》《AI数据安全管理办法》等开发侧制度文档；将安全编码规则（如输入校验、敏感数据脱敏）、模型发布审批流程、第三方AI组件引入规范转化为研发团队可执行的Checklist与自动化校验工具；
3、分析AI新型攻击风险（如提示词注入的代码成因、模型窃取的API设计漏洞）；结合AI检测模型的告警日志，反向定位开发阶段的薄弱环节（如未过滤训练数据、接口无频率限制），推动源头修复；
4、参与AI系统安全事件（如对抗样本攻击、训练数据泄露）的调查取证，从代码实现层面溯源漏洞根因（如未对用……
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