岗位描述（节选）
1、负责垂域大模型持续学习算法的研究与开发，围绕大模型的增量学习、在线学习与终身学习范式，设计并实现可持续吸收新知识、适应数据分布演变的算法框架，有效缓解灾难性遗忘，保障模型在垂直领域多任务、多阶段场景下的稳定进化；
2、搭建垂域大模型能力持续演进的持续评估与监控体系，重点研究模型幻觉抑制、内容安全过滤、数据安全防护、知识更新有效性及输出稳定性，保障模型应用过程中的可靠性、规范性与合规性；
3、搭建并维护持续学习相关的训练、评测与数据闭环基础设施，支持不同规模、不同任务的大模型快速实验与迭代；
4、跟踪NeurIPS、ICML、ICLR等顶会中持续学习、终身学习、记忆增强模型等方向的前沿进展，推动技术框架持续迭代升级，保持行业领先水平。
【任职资格】
1、博士学历，计算机、人工智能、自然语言处理、数学等相关专业；
2、熟悉Transformer架构与大模型主流微调/对齐理论（PP……
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