岗位描述（节选）
1、参与国产化大规模训练框架的优化（如算子融合、显存复用、通算掩盖等）；
2、负责主流开源模型训练任务的性能卡点分析，定位至少2个主要瓶颈（如数据加载、算子执行、通信同步等）；
3、负责跟踪业界优秀并行训练优化技术，并完成开发和对比分析；
4、跟踪前沿模型架构，并开展验证和创新。
【任职资格】
1、博士学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、熟悉机器学习理论，掌握python、PyTorch、MegatronLM、MindSpore等常用开发语言和训练框架；
3、良好的团队合作与沟通能力，拥有创新思维与解决问题的能力。