岗位描述(节选)
1.负责智能运维领域核心算法模型研发,聚焦日志分析与监控告警场景,包括但不限于:日志解析清洗、日志语义理解、日志异常识别、监控指标异常检测、告警智能降噪、告警分级聚合、故障关联分析、时序指标监控预测等方向的深度学习模型实际研发经验,具有大规模运维日志、监控告警数据建模落地经验者优先;
2.负责日志分析、监控告警相关深度学习模型的轻量化、推理加速、模型剪枝量化等研发工作,适配业务服务端、边缘运维终端部署需求,保障告警、日志分析功能低延迟、高并发运行,具有运维轻量级模型工程化落地经验者优先;
3.负责跟踪日志智能分析、智能监控告警、AIOps领域的先进技术及前沿算法预研工作,针对告警误报漏报、日志故障定位等核心痛点完成技术调研、方案验证与算法迭代优化;
4.负责日志分析、监控告警相关算法模型的产线接入、业务场景验证、性能调优、迭代优化及线上维护等全流程落地工作,持续优化告警准确率、故障定……
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