岗位描述（节选）
1. 跟踪研判大模型推理引擎（vLLM、SGLang 等）及模型架构的学术界发展趋势，分析PD解耦、异构算力适配等关键技术路线的演进方向，为团队技术选型与研发规划提供决策依据；
2. 研究大模型微调、推理增强以及智能体相关前沿技术，提升模型在复杂任务场景下的推理与决策能力；
3. 开展大模型新型网络结构研究，重点关注混合专家模型、多头潜注意力等架构创新，研究其对推理引擎算子设计、显存管理和并行策略的影响，提升模型学习推理能力；
4. 分析研判移动云AI技术优化方向。包括但不限于：算子级优化、精度量化、KV Cache 多级池化管理、调度策略等，对标国内头部云厂商性能基准，明确各阶段的优化优先级与技术路线图。
【任职资格】
教育程度：博士学位，计算机类、计算机科学与技术类、人工智能等相关专业
技能素质要求：
1. 在人工智能领域会议（长文）或SCI二区以上期刊发表论文3篇以上（本……
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