岗位描述（节选）
1、数据管线架构设计与落地，主导端到端大规模数据生产管线（采集→清洗→标注→质检→入库）的技术和运营方案设计与系统搭建，确保可扩展、高可靠。搭建可复用的工作流编排系统，实现数据生产任务的自动化调度与状态追踪。
2、数据质量体系搭建，设计并实施质量评估框架，包括标注一致性校准、质量分层、自动化质检规则。建立数据质量度量指标体系和实时监控仪表盘，持续追踪生产数据的质量趋势。主导数据质量问题的根因分析和流程改进。
3、RL/SFT/后训练数据基础设施，构建支持RLHF、DPO、GRPO、Constitutional AI等后训练方法的数据生产和反馈收集系统。
4、跨职能协作，与专家团队、产品团队紧密配合，将研究需求转化为可工程化落地的数据生产方案。
5、生产运营与工艺优化，设计标注方案（annotation schema）、标注指南和质量标准，覆盖多领域、多模态数据。管理标注团队或外包供应商的产……
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