岗位描述（节选）
1. 参与蛋白质及复合物结构预测模型的开发与迭代优化；
2. 基于生成式架构，参与蛋白质从头设计、抗体序列优化等模型的开发调优；
3. 参与蛋白-蛋白相互作用与分子对接模型构建，协助研发抗体-抗原结合、亲和力、突变效应预测方法并辅助候选分子优化；
4. 配合湿实验团队（蛋白表达、纯化、生物物理表征、功能检测），根据实验反馈参与模型与设计策略的迭代改进。
【任职要求】
1. 计算生物学、生物信息学、计算机科学、结构生物学、生物物理、计算化学或相关专业博士学位；硕士学历需具备3年以上（AI+蛋白质方向）相关研发经验。
2. 精通Python及PyTorch（或TensorFlow）；深入理解Transformer、生成模型（扩散/流匹配/VAE等）、图神经网络及等变网络的原理与实现，具备从0到1独立完成模型设计、训练、调优与交付的实际经验。
3. 具备扎实的蛋白质科学基础，理解序列-结构-功……
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