岗位描述（节选）
1. 负责大模型数据处理与资产化体系的建设，围绕数据的接入、加工、治理与沉淀构建自动化、可扩展的处理能力，保障高质量数据的持续供给。
2. 抽象通用的数据处理与质量治理框架，将各类数据加工与清洗诉求沉淀为标准化、可复用、自动化的平台组件，提升处理效率与工程质量。
3. 建设数据资产化与全生命周期治理能力，实现数据的规范化沉淀、统一管理与可追溯，推动多来源数据的融合与统一。
4. 与算法及平台团队紧密协作，把复杂的数据处理需求转化为平台化、自动化能力，持续提升整个团队的数据处理与供给能力。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机相关专业；具备数据处理或模型训练经验。
2. 熟练掌握文本、多模态等非结构化数据处理方法，精通数据清洗、去重、相似度计算、脱敏、特征提取与数据增强等技术。
3. 精通Python、Java中至少一种，熟悉常用的数据、文本与图像处理库，能高效实现数据清洗与处理的算……
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