岗位描述（节选）
主导大模型办公场景下宽泛工业场景如制造业、建筑、工业工程等方向数据体系的设计与落地实施，定义模型能力，设计数据方法并构建高质量专业数据集。具体包括：
1. 主导设计并构建面向工业场景的高质量数据，涵盖能力维度拆解、任务难度分级、数据集构造、评分标准制定等全流程，具备从 0 到 1 打造高质量数据集的能力。
2. 持续跟踪大模型在工业领域的落地进展，确保数据对于模型模型的真实能力边界提升有帮助。
3. 设计覆盖真实工业场景的数据方案，包括但不限于：制造业效率提升、建设设计规划等，推动从"解题"向"工程实践"演进。
4. 设计面向复杂 Agent 场景的数据任务体系，涵盖多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、错误恢复等维度，构建能反映真实 Agentic 工作流的端到端数据方案。
5. 建立评测数据质量管控机制，包括题目查重与污染检测、难度标定与校准、人工标注规范制定与一致性审核，……
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