岗位描述（节选）
1.特征体系建设：负责金融风控场景（反欺诈、信用评估、贷中监控、贷后催收等）下的特征挖掘与特征工程体系搭建，持续沉淀可复用的特征资产；
2.算法研究与落地：结合图学习、序列建模、迁移学习、小样本学习、无监督/自监督学习等方法，从海量多源异构数据（交易、行为、关系、文本、设备等）中挖掘高价值风险特征；
3.LLM × 特征工程：探索大模型与 Agent 工作流在特征自动化生成、特征语义理解、特征筛选与解释性分析中的落地应用，推动”特征挖掘智能体”建设；
4.效果优化：与策略、建模、工程团队紧密协作，将特征应用于线上模型与规则，持续优化 KS、AUC、召回率等核心业务指标；
5.团队协同：参与技术方案评审，指导初级工程师与实习生，推动团队整体特征挖掘能力沉淀与复用。