岗位描述（节选）
1.负责业务场景中大语言模型的选型、微调（SFT/RLHF）和适配优化工作。
2.搭建和维护大模型训练与推理的工程化体系，包括Prompt工程、RAG架构设计、Agent框架搭建等。
3.针对具体业务需求，设计并落地基于大模型的智能应用方案。
4.跟踪LLM前沿技术动态（如LoRA/QLoRA、MoE、长上下文、多Agent协作等），推动技术落地。
5.参与技术方案评审和团队技术分享。
【任职资格】
1.计算机、数学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上NLP/大模型相关工作经验；
2.熟练掌握Python和java编程语言，深入理解RNN, CNN, Transformer架构及其变体；掌握Prompt工程、RAG检索增强、向量数据库, SKILLS应用等主流落地技术。
3.有主流开源大模型（Llama、Qwen、ChatGLM、Baichuan等）的微调和部署经验；有大规模分布……
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