岗位描述（节选）
1. 基座大模型预训练，包括但不限于不同规模、不同结构的语言模型和多模态模型的数据准备和优化、模型预训练、训练加速与框架优化等；
2. 大模型对齐技术（SFT、RLHF等）链路整体优化，包括数据探索与增强、对齐流程探索、奖励模型优化、强化学习策略迭代等，持续提升对齐效果；
3. 大模型训练和推理优化，包括但不限于高效训练技术和框架设计与实现、模型小型化技术（稀疏化、压缩、剪枝、蒸馏等）探索与落地、高效推理技术实现等；
4. 大模型相关技术前沿探索，包括但不限于Scaling Law、模型架构探索（MoE、MAMBA等）、训练范式探索、长序列技术探索、高效训推框架探索等；
5. 支撑内部应用需求，对接搜索、推荐、广告等实际业务场景，实现大模型应用落地。
【任职要求】
1. 对大模型开发流程有深入认知，熟悉预训练、指令微调、RLHF等流程与框架，具备模型预训练、对齐、训练和推理加速、……
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