LongCat - 大模型自进化与自动化研究智能体研究员

研发下一代自动化研究智能体系统，面向模型研发与高价值复杂研究任务，构建从问题发现、假设生成、实验执行到结果验证、经验沉淀、策略迭代的自进化闭环。提升模型在长周期任务中的自主规划和执行能力，减少对人工逐步指导的依赖，并将能力改进应用于模型训练与评测体系，形成持续迭代。 1. 自动化研究智能体能力建设 提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力，面向真实模型研发任务验证效果。 2. 长程上下文、记忆与状态管理 设计 context scaling/compression、memory selection、任务状态追踪等机制，解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断恢复问题。 3. 可验证研究环境与自动实验闭环 构建覆盖 search、browser、retrieval、code execution、traini…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。