岗位描述（节选）
负责搜索重混排模型的设计与优化。在容器混排框架下，以GE（Generative）范式为核心，重点探索生成式重排与Listwise建模方法，实现容器内商品的最优排列，驱动业务核心指标提升；同时推动AutoResearch能力在排序迭代中的落地应用，系统性提升实验效率与模型演进速度。
【任职要求】
• 3年及以上搜索/推荐/广告排序算法经验
• 有容器混排、Listwise建模、生成式重排等方向的实际落地经验
• 能独立完成从方案设计、离线验证到线上部署的全流程闭环
• 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架