搜索算法高阶

1、精排模型前沿演进：主导团搜核心精排模型（List-wise/Slate-wise）架构升级与训练体系建设，探索搜推大模型 Scaling Law、大规模异构特征表征学习，持续突破全业务排序效果上限； 2、容器混排与全域效用最大化：主导复杂多业务（到店、到家、即时零售等多形态）下的容器混排机制设计，攻坚多目标联合优化、卡片动态插入与商业化/自然博弈协同，实现大盘用户体验与综合商业价值的最优平衡； 3、AI 大模型与搜推深度融合：探索 LLM / Agent 在精排打分与混排决策中的深度赋能，推进基于大模型的端到端语义感知、场景化多意图编排与认知决策体系落地； 4、自动化算法科研（AutoResearch）探索：追踪前沿技术演进，主导构建 AutoResearch（特征自动化挖掘、模型结构自适应搜索及算法实验全自动闭环）研发范式，实现算法迭代效率的代际跃迁； 5、团队管理与技术规划：带领 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。