岗位描述(节选)
(1)商家Agent全链路算法优化:负责商家Agent系统的算法设计与持续优化,覆盖意图理解、任务规划、上下文治理、记忆机制、长程规划等核心环节,构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。
(2)Agent Harness优化:主导Agent Harness的设计与迭代,包括系统提示词与指令体系、上下文窗口管理、工具集编排、多轮交互管理、反思与纠错机制等,系统性提升Agent在复杂经营任务上的任务成功率与执行效率。
(3)领域模型后训练:主导SFT/DPO/RLHF/GRPO等后训练方法在商家经营场景的落地,包括领域指令数据与偏好数据构造、奖励设计、训练与评测全流程,持续提升模型对商家经营领域知识的理解、生成与决策能力。
(4)商家经营知识挖掘:面向装修、商品、经营分析等场景,从内外部知识库、商家行为数据、经营数据、交易数据等海量数据中挖掘经营知识与领域规则,构建可持续更新的商家经营……
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