岗位描述（节选）
1.发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中深度理解用户需求、精准发掘用户兴趣，持续优化点击率、转化率等核心模型，为用户呈现更契合需求的美食与商品；
2.发展强化学习、多模态学习、多目标优化等技术，优化重排、混排策略，智能调控流量分发机制，平衡平台生态，实现消费者体验与商家增长的双向共赢；
3.紧跟大模型、Agent等业界前沿进展，探索LLM、生成式推荐等新范式在本地化业务场景中的落地路径，推动推荐系统从传统范式向大模型驱动范式的演进与创新。
【任职要求】
1.熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，熟练应用算法平台，如TensorFlow、PyTorch等。具备大规模模型训练与优化经验，对推荐系统、搜索排序等算法有深入理解，能够将技术能力有效应用于实际业务问题；
2.具备优秀的分析和解决问题的能力，较强的团队协作与沟通……
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