岗位描述（节选）
1. 负责本地生活AI搜整体算法优化（Query理解、多模态召回、排序、生成式答案合成），提升找店、找服务、找优惠的精准度与体验。
2. 基于LLM构建RAG检索增强生成系统及搜索Agent，支持多轮对话、工具调用与复杂意图推理，落地真实场景。
3. 构建并维护AI Agent的Harness测试与评估框架，包括离线评测、在线流量模拟、多轮对话自动化测试、效果归因与对抗性验证，确保Agent行为的可靠性、安全性与业务价值。
4. 融合地理位置、图文评价、用户行为等多源数据，迭代深度学习与LLM微调模型（SFT/RLHF），并持续优化推理成本与性能。
【任职要求】
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。
2. 3年以上搜索、推荐或NLP相关算法研发经验，有大规模在线系统实战经验。
3. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉BERT、Transformer等模……
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