岗位描述（节选）
Agent是LLM迈向AGI的核心演进路径，其核心价值在于构建能观察、会思考、会行动、可进化的自主问题解决实体，它需支撑游戏场景下NPC依据环境反馈动态调整策略、多工具协同完成长链路任务等。
岗位职责：
本岗位针对Agent课题进行研究，研究方向包括但不限于：
1. 规划与推理：探索Agent在复杂任务下的任务拆解、多步推理、动态规划及反思优化等技术方案。
2. 评估与数据：探索多步Agent轨迹评估、端到端评测方案；研究高质量轨迹、偏好反馈数据的构建方式。
3. 记忆机制：探索Agentic Memory的构建和应用方式。
1. 对深度学习、LLM有深入的理解和实践经历。
2. 有Agent构建、工具设计、任务规划和推理等方向的研究或实践经验。
3. 对Agent前沿研究保持敏锐关注，熟悉Post-training、Harness、Agentic Memory、Agentic Searc……
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