岗位描述（节选）
【岗位职责】
· 负责大模型分布式训练框架核心组件的方案设计与特性开发
· 研究并优化3D并行（数据/张量/流水线并行）、ZeRO等分布式训练策略，提升千卡级集群扩展效率
· 探索通信优化、计算通信重叠、算子融合等技术，降低分布式训练通信开销
· 参与训练稳定性与容错机制建设，保障长周期预训练任务的稳定运行
· 与推理框架团队协同，打通训练到推理的模型导出与部署链路
【任职要求】
· 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、信息、电子等相关专业，1年以上相关经验
· 精通Python或C++，具备扎实的工程能力与系统级性能优化功底
· 深入理解Transformer架构与大模型训练全流程（前向/反向/优化器/混合精度等）
· 熟悉至少一种主流训练框架（Megatron-LM/DeepSpeed/FSDP等）及其底层实现
加分项（非必需）
· 有千卡级以上大规模预训练实战经验，熟悉NCC……
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