AI模型部署与性能优化工程师

【岗位职责】 1. 负责将客户常见智能辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM，多模态等）部署到公司大算力芯片平台，解决过程中可能涉及的算子不支持、模型规格不匹配的兼容性问题。 2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。 3. 配合客户实施PTQ/QAT量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。 4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。​​ 5. 深入理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 【任职要求】 1. 硕士以上学历，具备2年以上AI模型在端/边…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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