智能辅助驾驶强化学习算法工程师

【岗位职责】 负责智能辅助驾驶端到端模型的强化学习训练框架设计与优化，包括但不限于 PPO、GRPO、DPO、Offline RL、RLHF 等技术路线。 负责智能辅助驾驶训练数据体系建设，包括数据版本管理、数据质量评估、场景覆盖分析、长尾场景挖掘和数据迭代策略设计。 负责智能辅助驾驶奖励模型（Reward Model）和评测体系建设，设计兼顾安全性、舒适性、效率和规则遵守的奖励函数体系。 负责智能辅助驾驶模型训练闭环建设，包括数据挖掘、数据生产、训练、评测、回灌和迭代优化。 负责大规模分布式训练任务开发与优化，提升训练效率、资源利用率和模型收敛效果。 探索 Diffusion、Autoregressive、World Model、RL 等前沿技术在智能辅助驾驶中的应用，并推动落地。 跟踪学术界和工业界最新进展，推动先进算法在业务中的快速验证和落地。 【任职要求】 计算机、人工智能、自动…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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