大语言模型预训练算法工程师

【岗位职责】 职位描述 我们正在寻找对大语言模型（LLM）的底层原理、性能优化和高效预训练充满热情的顶级算法工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责LLM预训练阶段的算法设计、优化与实现，包括模型架构的探索、训练稳定性的提升、大规模分布式训练的优化等。我们的目标是基于业务需求，设计并训练对硬件计算友好的语言模型，从根本上突破模型的性能和训练效率极限，加速LLM在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。 工作职责 1. LLM预训练算法研发与实现：负责1~7B参数级别的Dense/MoE模型以及其他前沿架构在预训练阶段的设计、实验与优化，以提升模型的基础能力和效率。 2. 基准测试与性能优化：负责模型训练过程中的关键性能指标监测与优化，针对小模型特性优化标准化测试流程。通过算法迭代，持续提高模型在理解、推理和泛化能力方面的分数。 3. 训练稳定性与效率提升：负责分析和解决大规模训练…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 1148 个深圳技术研发岗位，其中 92 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 15K ~ 28K（25~75 分位），中位约 20K，最低 6K、最高 100K。