自动驾驶大模型TPM（VLA方向）

【岗位职责】 主导VLA 2.0大模型全生命周期管理： 负责自动驾驶端到端VLA（Vision-Language-Action）大模型技术项目的管理工作。涵盖从前沿技术探索、立项资料收集、需求定义（多模态数据需求、评测标准等）、可行性分析，到云端模型训练、车端工程化部署及最终量产交付的全流程管控。 制定并执行大模型迭代进度计划： 定期组织关键节点对齐会议，统筹规划并严密监控核心资源（如GPU算力集群规划、海量多模态数据采集与标注进度）。更新项目日志，量化跟踪模型训练指标（Loss收敛、闭环仿真通过率等）与车端部署指标（推理时延、显存占用等）。 驱动跨团队/跨领域高效协同： 作为核心枢纽，打破算法团队（CV/NLP/大模型研发）、数据平台团队、Infra算力团队及车端系统/测试团队之间的壁垒。推动重大技术攻坚（如长尾场景泛化、大模型端侧量化适配等），理顺数据与模型OTA发版流程，保障高质量、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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