具身大模型Infra Engineer

【岗位职责】 1. 大规模训练系统与 Scaling：面向可泛化、可持续 Scaling 的具身大模型（VLA Foundation Model），负责大规模分布式训练框架的设计、优化与迭代，支撑随数据量持续增长的训练需求，是基模能力持续突破的核心环节。 2. 训练性能优化与工程化落地：主导多模态大模型的训练性能优化——包括并行策略（数据/张量/流水/序列并行）、显存与通信优化、混合精度、算子与 IO 优化等，持续提升训练吞吐与资源利用率，缩短模型迭代周期。 3. 数据—训练链路建设：与数据、算法团队协作，打通「海量多模态数据→ 高效训练 → 快速验证」的闭环，保障数据规模增长下训练链路的稳定性与可扩展性。 4. 技术影响力：紧跟大模型训练系统与 infra 领域的国际前沿进展，通过关键技术攻坚沉淀方法论与基础设施，形成持续的技术影响力。 【任职要求】 1. 教育背景：计算机、电子工程、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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