Embodied AI System Engineer

【岗位职责】 1. 模型量化与压缩（核心）：面向具身大模型（VLA），主导 PTQ（训练后量化）与 QAT（量化感知训练）等量化方案的设计与落地，在低比特/混合精度下完成模型压缩，兼顾模型效果与运行效率。 2. 精度与性能对齐：建立量化前后的精度评估与回归验证机制，解决量化带来的精度损失问题，保障压缩后模型在真实任务上的效果稳定、可交付。 3. 推动模型高效落地：作为模型侧的核心推动者，与硬件、工程及测试团队紧密协作，输出量化模型与优化方案，驱动大模型与机器人感知、决策、控制模块的系统级集成与落地，打通模型能力落到真实本体的 last mile。 4. 技术影响力：紧跟模型压缩、量化与推理优化领域的最新进展，通过技术攻坚与方案沉淀，持续提升模型在资源受限场景下的运行效率，形成技术影响力。 【任职要求】 1. 教育背景：计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历； 2. 算…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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