物理仿真算法工程师

【岗位职责】 岗位背景 当前团队在生成物理资产及用于 AI 训练的数据标注方面面临以下挑战： 物理参数（如摩擦力、关节驱动）采集耗时长 参数配置数量大，且专业要求高 产出效率低 相关人员需负责： 协助物理数据采集规范化及数据录入工作 针对 3D物理资产属性生成（尤其是刚体及软体部分）展开前沿方向研究 基于 3D 资产生成的特性需求，对现有物理引擎进行二次开发或功能优化 参与日常 Isaac 仿真环境维护、数据集引入及数据清洗工作 岗位要求 满足以下任意一条或多条： 具有良好的仿真功底，对现有物理引擎或自研物理引擎有过深度二次开发或独立开发经验 具备3D物理资产生成经验，参与过高质量物理资产生成项目（例如基于图片生成模型下的布料、软体、刚体物理属性等） 3年以上或同等经验及以上的游戏引擎开发工程师（可包含实习经历） 在Nips等平台发布过模拟属性生成相关文章的优先 熟悉物理参数（摩擦力、阻尼…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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