具身基础模型研究员/工程师（后训练方向）

【岗位职责】 我们在做什么 我们专注于具身大模型的后训练方法体系建设与前沿技术探索，致力于通过数据策略、模型架构适配、高效微调与推理优化等技术手段，持续提升基础模型在不同本体/任务的执行效果与泛化能力。我们的目标是构建一套标准化、跨本体可复用的后训练方法体系，为物流、制造、家庭服务等商业化场景提供高质量的模型落地能力。 我们拥有超大规模的真机操作数据、完善的多场景评测体系、多本体硬件资源与专业数采团队，以及从数据采集到模型训练再到真机验证的端到端闭环能力。 职位描述 1.研究和构建具身大模型的后训练方法体系，探索数据策略与混合训练方法，持续提升模型在多场景、多任务下的执行效果与泛化能力； 2.研究不同模型架构在后训练中的适配性与应用潜力，明确各架构对不同类型操作任务的适用边界； 3.探索高效微调与快速迁移技术，降低对海量新数据的依赖，缩短模型向新环境、新任务迁移的后训练周期； 4.研究操…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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