多模态交互模型工程师

【岗位职责】 1. 训练流水线建设： 搭建与维护多模态模型训练 Pipeline（涵盖数据预处理、实验追踪、Checkpoint 管理与回归评测），支持音视频、状态序列等多模态输入。 2. Teacher-Student 蒸馏： 使用大模型/专家模块生成 Richer Labels，设计蒸馏目标、Loss 函数与 Hard-negative 机制，将高价值能力稳定转移至端侧，摆脱对云端的在线依赖。 3. 模型压缩与部署优化： 负责 PTQ/QAT、量化感知训练、剪枝与 KV/Cache 优化；导出 ONNX/TensorRT 等格式；在真实设备上死磕 Latency、显存、功耗与推理抖动。 4. 质量与回归治理： 建立可复现机制，系统性归因模型失效（数据、标签、结构或部署问题）；联合团队建设 Hard slices 与回放评测。 5. 运行时协同： 与系统侧拆分快慢路径，trade-off…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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