云端数据引擎工程师 - 数据格式标准化

【岗位职责】 1. 数据格式统一：负责自动驾驶/具身智能场景下多源异构数据格式的标准化与统一，主导LeRobot、HDF5等机器人数据格式的整合方案设计与落地，推动云端数据格式规范的建立； 2. 数据清洗体系：构建高效的云端数据清洗Pipeline，制定数据质量评估标准，开发异常检测、去重、对齐、插值等清洗工具，保障入模数据的干净与一致； 3. 格式转换与兼容：设计云端数据格式转换中间件，打通不同数据源（ROS bag、仿真数据、真值标注、机器人本体数据等）之间的格式壁垒，实现跨平台数据互通； 4. Schema标准制定：推动团队数据格式规范与接口标准的建立，定义数据Schema与版本管理机制，确保数据在云端全链路流转中的一致性与可追溯性。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器人、电子等相关专业，3-5年工作经验； 2. 硬性背景：具有自动驾驶或具身智能（人形机器人…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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