AI Infra 工程师

【岗位职责】 训练方向： 1. 大规模分布式训练系统：在千卡级 GPU 集群上构建稳定、高效的分布式训练系统，支持 VLA 等具身大模型的预训练与微调； 2. 训练效率优化：优化大规模训练中的计算效率、通信效率与 I/O 效率，消除训练瓶颈，提升集群整体利用率； 3. 训练数据加载流水线：构建从存储到 GPU 显存的高吞吐数据流水线，实现高效的数据预取、采样与加载，消除训练过程中的 I/O Stall； 4. 训练稳定性保障：解决大规模训练中的故障恢复、Checkpoint 管理、梯度异常等问题，确保长时间训练任务的稳定运行。 推理方向： 具身模型推理与优化开发 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构； 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 424 个上海生产制造岗位，其中 33 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 6.5K ~ 15K（25~75 分位），中位约 10K，最低 4K、最高 30K。