岗位描述(节选)
【岗位职责】
1、Scaling Law验证和落地:从样本设计、模型结构、训练范式等角度探索推荐模型Scaling up的最优路径,通过训练/推理优化在高ROI水平下持续提升模型能力天花板;
2、生成式推荐:在直播场景下探索Tokenization、Reward设计,摆脱传统推荐系统对ID等记忆特征的重度依赖并提升链路MFU;
3、LLM4Rec:探索LLM在推荐场景下的后训练,以及在召回、排序等各环节的深度融合,提升推荐系统智能。
【任职要求】
1、具有扎实的机器学习基础和编码能力,对推荐大模型技术有浓厚兴趣,紧跟行业前沿发展;
2、在搜索广告推荐大模型领域,有参与或者主导过关键项目的优先;
3、在国际会议发表论文者优先,包括但不限于KDD、SIGIR、RecSys、ACL、NeurIPS等,有推荐大模型相关论文者优先;
4、具备良好的沟通协作能力,能够与团队共同探索新技术,推动新技术……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 10664 个深圳岗位(全城各职能合计),其中 1773 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 16K,最低 1K、最高 100K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 845 个安克创新科技股份有限公司 600 个顺丰 581 个华大智造 498 个华大基因 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。