大模型音频理解算法工程师-抖音音乐

【岗位职责】 1、参与公司音乐业务音频智能监控与评估体系建设，面向抖音、汽水音乐等产品，研发基于大模型的音频理解与音质分析算法，构建规模化、自动化的音质大盘监控能力；研究音质指标建模、异常检测、质量趋势分析与问题聚类算法，实现音质问题的自动发现、定位和归因，为业务音质优化提供数据与算法支撑； 2、研发面向音乐内容的音频理解大模型，利用Audio Foundation Model、多模态大模型（MLLM）及大语言模型（LLM）等技术，实现音质问题识别、音频缺陷检测、质量评分与自然语言描述，包括但不限于噪声、失真、爆音、削波、带宽受损、编解码损伤、响度异常等问题； 3、探索大模型在Audio Quality Assessment（AQA）领域的应用，研究基于音频大模型的MOS预测、感知质量建模、Audio Reasoning、Audio Captioning及音质问题解释能力，推动音质评估从“…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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