多模态大模型优化工程师-Data AML(北京/上海/杭州/深圳)

【岗位职责】 1、深度参与对字节跳动自研模型Seedance/Seedream/Seed-VLM，以及开源LLM/VLM模型的软硬件协同优化和算法优化，构建业界领先的模型优化能力矩阵； 2、研发面向多端异构平台的量化&稀疏，MOE压缩，Token压缩，Cache复用，投机解码，KV Cache压缩等加速算法，构建Training-Free或结合Post-training/RL-Training的加速算法矩阵； 3、面向分布式训练/推理场景，深度挖掘模型表示位宽/分辨率/步数/结构等维度的冗余，并加速训练和推理过程，通过算法和工程创新实现降本增效； 4、探索Efficient AIGC，Efficient LLM领域的问题，结合具体应用场景，通过高质量数据合成、偏好对齐等手段，提升预训练大模型能力和效率，支持公司的基础模型落地； 5、研发业界效果领先的端侧SLLM/SVLM，赋能抖音/剪映等…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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