大模型对话算法工程师-电商业务

【岗位职责】 1、数据挖掘：负责领域知识和训练数据的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，提升模型性能和应用效果； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习，以及多模态模型训练，实现模型在垂直领域的深度适配，与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词系统，利用COT等先进技术增强大模型的推理能力，高效、精准解决实际问题； 3、信息检索：开发和优化Query理解、语义索引、相关性排序等技术，提升RAG的效果，实现大模型与知识库的深度融合，基于领先的智能体框架，运用并增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题； 4、大模型评测：制定和实施全方位的大模型评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，建立完整的评测体系，确保模型性能的可靠性和稳定性； 5、用户增长：通过强化学习、用户增长等技术，优化对话策略，提高用户的平台使用体验和长…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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