岗位描述（节选）
岗位职责：
1. 负责AI模型（涵盖深度学习、大语言模型、计算机视觉模型等）的压缩算法研发与落地，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏、稀疏化、模型结构优化等技术方向。
2. 针对不同部署场景的性能与资源约束，设计并优化模型压缩方案，平衡模型精度、推理速度、内存占用及功耗需求。
岗位要求：
1. 学历背景：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、物理、数学等相关专业硕士及以上学历
2. 精通深度学习基础理论，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MXNet），具备独立搭建、训练及优化模型的能力。
3. 掌握至少2种以上模型压缩核心技术（量化、剪枝、蒸馏、稀疏化等）的原理与实践经验，有完整的模型压缩项目落地案例者优先（如大模型低比特量化部署、端侧模型性能优化等）。
4. 具备扎实的编程基础，熟练掌握Python/C++，了解CUDA/ONNX/TensorRT/……
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