岗位描述（节选）
岗位职责
1.负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具。
2.负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案。
3.针对公开的或私有的AI Benchmark(如MLPerf等)进行端到端的优化，并密切跟踪评估各AI平台厂商的优化技术实践，最大化MLU在这些benchmark上的表现。
任职资格:
1.EECS或相关专业本科或硕士以上学历；
2.熟悉Megatron，deepseed等分布式框架，有实际大规模分布式训练经验；
3.对大模型、多模态、强化学习中的某一个场景有一定的积累和见解；
4.有GPU性能优化分析和精度调优经验，熟练掌握nvprof,
nvvp, nsight和valgrind等性能分析工具；
4.熟悉掌……
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