岗位描述（节选）
· 岗位职责
1. 设计、搭建并维护具身智能数据管线，覆盖采集、清洗、标注、筛选、评估、测试与版本管理等环节。
2. 结合业务场景设计数据采集流程、质量标准和标注规范，建立可量化的数据验收与问题反馈机制。
3. 参与数据采集设备与工具链的需求定义，协同推进设备设计、联调和采集流程优化。
4. 建设可复用、可追溯、可持续迭代的数据资产与平台能力，支持模型训练、评测和问题分析。
· 资深工程师任职要求：
1. 熟悉机器学习数据管线的主要环节，理解数据质量、分布、规模和版本变化对训练与评测结果的影响。
2. 具备扎实的 C++、Python 基础，熟悉 PyTorch，能够开发和维护可靠的数据处理与验证工具。
3. 具备良好的结构化思考、问题定位和协作能力，能够将业务需求转化为清晰的数据标准与流程。
4. 能够独立设计并推进数据管线或数据平台模块，兼顾吞吐效率、质量控制、可追溯性与维护成本。
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