多模态高级算法工程师

1. 端侧多模态/Omni模型研发 负责端侧多模态及全模态（Omni）大模型的架构设计、训练与迭代，探索视觉、语音、文本等多模态信息的统一建模与实时交互能力。 2. 模型训练与后训练优化 负责预训练、SFT、RL/OPD等训练流程设计及效果优化，围绕模型能力、场景需求和端侧资源约束进行数据配比、训练策略及模型能力迭代。 3. 多模态数据体系建设 负责多模态数据清洗、筛选、合成、配比与质量治理，建设覆盖预训练、SFT、RL等阶段的数据体系，持续通过数据驱动提升模型效果。 4. 端侧模型优化与工程落地 针对端侧算力、内存、功耗及实时性约束，开展模型压缩、量化、推理优化及相关Infra建设，推动模型从实验室能力向终端产品落地。 5. 核心场景能力建设 围绕AIOS、智能助手、实时语音交互、视觉理解及Agent等业务场景，解决端侧模型感知、理解、交互和执行能力问题，推动模型能力在实际业务中的规模化…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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