AI lab-后训练算法专家

岗位职责： 1、负责大语言模型LLM后训练阶段的核心算法研发与模型迭代，包括但不限于SFT、Reward Model训练以及强化学习DPO，GRPO，GSPO，Agentic RL等，持续提升模型作为Agent大脑的逻辑推理能力、指令遵循能力。 2、负责基于大模型的智能体架构设计与开发，探索多智能体协同机制、复杂任务拆解规划以及工具调用（Tool-use）能力。 3、构建并优化Agent系统的自我进化与自我演化机制，持续提升Agent在实际业务中的自主决策、工作流执行与闭环优化能力。 5、针对业务场景痛点进行模型与智能体调优，探索并解决模型幻觉问题，攻坚长上下文，复杂场景下的多轮对话策略与记忆机制优化。 6、负责后训练与Agent数据流水线的设计，探索高质量合成数据的生成、清洗与策略迭代，从数据层面驱动模型与Agent能力上限。 7、跟踪业界最前沿的大模型后训练、强化学习及Agentic系…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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