车控AI模型部署与性能优化

【岗位职责】 1. 模型部署落地：将车控AI模型（感知、规控、座舱交互等业务链路）转换部署到车规计算平台，完成格式转换、算子适配、精度量化（INT8/FP16）与集成验证，确保模型在目标硬件上正确运行。 2. 性能评测与 profiling：在目标硬件上开展模型推理性能评测，测量 CPU/内存占用、端到端时延、吞吐与带宽消耗，输出规范的性能评测报告。 3. 资源评估数据产出：基于部署与 profiling 实测数据，整理模型资源评估依赖（计算量、内存、带宽、时延约束、执行确定性），支撑芯片选型、配额分配与算力框架决策。 4. 性能优化：针对热点算子与推理瓶颈开展优化（算子替换、图优化、并行调度、缓存策略），提升模型在受限资源下的执行效率。 5. 端到端时延评估：参与车控智能化后的端到端时延度量与验证工作，在整车控制链路上打点测量模型推理带来的时延与抖动，协助建立时延基线和异常归因能力，支撑…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 10987 个上海岗位（全城各职能合计），其中 1403 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 8K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 0.8K、最高 100K。