场景算法工程师（后训练）

【岗位职责】 1、负责具身VLA模型后训练微调落地，针对机器人导航、实物操作等真实场景，完成场景化数据治理、微调策略落地，迭代优化模型精度与环境适配性，保障模型场景落地效果。 2、针对模型跨场景适配弱、长尾场景失效、性能衰减、灾难性遗忘等实操问题，运用增量微调、持续学习等成熟技术完成优化迭代，提升模型泛化能力与场景稳定性。 3、参与搭建“数据-训练-测试-迭代”闭环体系，配合完成数据迭代、模型回归测试、效果复盘，沉淀可复用的微调流程与工具，支撑业务规模化落地。 4、基于成熟多模态微调方案，优化模型端到端任务执行能力，适配机器人复杂作业场景，完成模型迭代、效果验证、问题修复全流程交付。 5、跟进具身模型微调主流落地技术，结合业务场景完成技术适配与优化，沉淀标准化微调方案，提升团队交付效率。 【任职要求】 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，具备相关算法微调落地…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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