电商推荐架构高级C++工程师（召回引擎 & 特征工程方向）

1. 支撑快手电商亿级用户推荐系统的分布式召回引擎设计、开发与性能优化，推动召回能力的平台化建设，提升策略迭代效率与系统复用性； 2. 参与多路召回策略（如向量召回、行为序列召回、图召回、规则召回等）的架构实现，持续提升召回覆盖率、多样性与相关性，同时沉淀通用召回组件与平台能力； 3. 构建高可用、高性能的特征生产与管理体系，覆盖离线、近线、在线全链路的特征抽取、计算、存储与服务，推进特征平台化演进，保障特征一致性、时效性与易用性； 4. 与算法、数据、存储团队紧密协作，将业务需求高效转化为可扩展、可维护的技术方案，推动推荐效果与系统性能双提升。 【任职要求】 1. 3-5年互联网后端或推荐系统相关工作经验，具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++ / Python，有良好的工程规范和系统设计能力； 2. 具备分布式系统开发经验，熟悉高并发、高可用架构设计；有分布式存储设计或优化经验者优先；…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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