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本地生活搜索算法专家-【搜索】

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岗位描述(节选)

1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化,负责迭代到店业务搜索算法,包括到餐、到综、酒旅等,提升点击率、转化率等核心指标,提升用户在快手的本地生活搜索购物体验,促进生态良性发展; 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作,对本地生活搜索全链路进行建模优化,包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面,深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供基于分布式计算的算法解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、深入思考产品业务价值,参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 【任职要求】 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业,出色的分析问题、解决问题的能力,有强烈的技术热情,有皮实乐观、不畏挫折的心态; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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