岗位描述(节选)
1、参与快手主APP评论区排序与生态优化,快手PAD版、TV版、AI推荐等亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型;
3、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地;
4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
5、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
【任职要求】
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通……
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本站当前在招 11029 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2386 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5.5K ~ 16K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1313 个快手 1014 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 797 个理想汽车 498 个京东 336 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。