岗位描述(节选)
1、参与快手同城页视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标;
2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型;
3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。
【任职要求】
1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验;
3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
本站当前在招 11029 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2386 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 5.5K ~ 16K(25~75 分位),中位约 9K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:美团 1313 个快手 1014 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 797 个理想汽车 498 个京东 336 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。